姓名：倪希亮
职称：副研究员/硕士生导师
所在单位：生态与环境学院
Email: xiliang.ni@foxmail.com
教育经历：
2010.9– 2013.6，中国科学院遥感与数字地球研究所，地图学与地理信息系统，博士
2011.9– 2012.9，美国波士顿大学，环境与遥感系，博士，访问学者
2008.6 –2010.7，中国科学院遥感应用研究所，地图学与地理信息系统，硕士
2002.9– 2010.7，山东科技大学，统计学/学士，摄影测量与遥感/硕士
工作经历：
2020.8 – 至今 内蒙古大学 生态与环境学院，副研究员
2013.7- 2020.6 中国科学院空天信息创新研究院，助理研究员
研究方向：
生态环境遥感（森林、草原、农田、湿地等环境健康遥感监测评估）
主要科研项目：
1、国家自然科学基金青年项目“基于尺度生长关系和资源限制模型的森林生物量遥感反演算法研究”（项目编号：Y7J0250057），2018.01-2020.12，21万元,主持
2、内蒙古大学人才引进项目“基于多源遥感数据的森林高度变化研究”（项目编号：21800-5215105），2021.01-2023.12, 200万元，主持
3、内蒙古自治区科技重大专项专题“内蒙古生物多样性监测、评估预警系统”（项目编号：2021ZD0011-5-3），2021.07-2024.6, 80万元，主持
4、草原生态安全省部共建协同创新中心项目“基于无人机遥感的草原外来物种入侵植被智能识别研究”（项目编号：21800-22252310），2023.07-2024.7 10万元，主持
5、IBM Shared University Research Award “Air quality monitoring based on cloud computing and satellite data”（项目编号：Y7H0070063），2016.01-2016.12, 10万元，主持
6、感科学国家重点实验室自由探索项目“基于多源数据的森林最大树高遥感反演研究”（ 项目编号：14ZY-02），2014.01-2015.12, 10万元，主持
7、美国NASA项目遥感理论计划“联合激光雷达数据和In-SAR数据的傅里叶组分森林生物量估算研究” ，参与
8、中国科学院重点部署项目“双色红外环境健康遥感诊断系统研发”（项目编号：KZZD-EW-TZ-17），参与
主要发表论文：
[1]Jiang, Z.; Ni, X.; Xing, M. A Study on Spatial and Temporal Dynamic Changes of Desertification in Northern China from 2000 to 2020. Remote Sens. 2023, 15, 1368. https://doi.org/10.3390/rs15051368 (SCI)
[2]Ni, X.; Xu, M.; et al. Forest Heights Estimation and Change Monitoring Based on artificial neural network by using GLAS and Landsat Data. Journal of Applied Remote Sensing, 2019 ,14(2), 022207. https://doi.org/10.1117/1.JRS.14.022207 (SCI)
[3]Ni, X.; Cao, C.; Zhou, Y.; Cui, X.; P. Singh, R. Spatio-Temporal Pattern Estimation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on MODIS AOD and Meteorological Data Using the Back Propagation Neural Network. Atmosphere 2018, 9, 105. (SCI)
[4]Ni, X.; Cao, C.; Zhou, Y.; Ding, L.; Choi, S.; Shi, Y.; Park, T.; Fu, X.; Hu, H.; Wang, X. Estimation of Forest Biomass Patterns across Northeast China Based on Allometric Scale Relationship. Forests 2017, 8, 288. (SCI)
[5]Ni, X.; Xie, J.; Zhou, Y.; Gao, X.; Ding, L. Evaluating Vegetation Growing Season Changes in Northeastern China by Using GIMMS LAI3g Data. Climate 2017, 5, 37. (ESCI)
[6]Ni, X.; Zhou, Y.; Cao, C.; Wang, X.; Shi, Y.; Park, T.; Choi, S.; Myneni, R.B.Mapping Forest Canopy Height over Continental China Using Multi-Source Remote Sensing Data. Remote Sens. 2015, 7, 8436-8452.(SCI)
[7]Xiliang Ni, Taejin Park , Sungho Choi, Yuli Shi, Chunxiang Cao, Xuejun Wang, Michael A. Lefsky, Marc Simard and Ranga B. Myneni . Allometric Scaling and Resource Limitations Model of Tree Heights: Part 3. Model Optimization and Testing over Continental China. Remote Sens. 2014，6, 3533-3553. (SCI)
[8]Xiliang Ni, ChunXiang Cao, Lin Ding, Tao Jiang, Hao Zhang, HuiCongJia, GuangHe Li, Jian Zhao, Wei Chen, Wei Ji, Min Xu, MengXuGao, Sheng Zheng, RongTian, Cheng Liu, Sha Li. A fully automatic registration approach based on contour and SIFT for HJ-1 images. SCIENCE CHINA Earth Sciences, 2012，55(10): 1679-1687. (SCI)
[9]Sungho Choi, Xiliang Ni, Yuli Shi, Sangram Ganguly, Gong Zhang, Hieu V. Duong, Michael A. Lefsky, Marc Simard, Sassan S. Saatchi, Shihyan Lee, Wenge Ni-Meister, Shilong Piao, Chunxiang Cao, Ramakrishna R. Nemani and Ranga B. Myneni. Allometric Scaling and Resource Limitations Model of Tree Heights: Part 2. Site Based Testing of the Model. Remote Sens. 2013, 5:202-223. (SCI)
[10]Chunxiang Cao, Xiliang Ni, Xuejun Wang, Shilei Lu, Yuxing Zhang, Yongfeng Dang & Ramesh P. Singh. Allometric scaling theory-based maximum forest tree height and biomass estimation in the Three Gorges reservoir region using multi-source remote-sensing data, International Journal of Remote Sensing. 2016, 37(5), 1210-1222, DOI: 10.1080/01431161.2015.1117682. (SCI)
