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丁伟

发布时间:2023-09-26浏览次数:


丁伟

内蒙古大学 生态与环境学院 讲师

联系方式:wding@imu.edu.cn

通讯地址:内蒙古大学生态与环境学院225室

学习工作经历

2023.07-至今,内蒙古大学,生态与环境学院,讲师

2018.09-2023.01,北京大学,环境科学,博士

2015.09-2018.06,内蒙古大学,环境科学与工程,硕士

2011.09-2015.06,内蒙古大学,环境工程,学士

主要研究方向

面源污染控制(农业、城市)及水文水质效应研究

稳定同位素技术的应用

氮转化、氮淋溶

主持和参与科研项目:

内蒙古自然科学青年基金项目“基于稳定同位素技术的湖泊湖滨带氮转化速率对植被与季节的响应研究”(2024-2026),主持

2023年度内蒙古自治区本级引进人才科研支持项目,主持

内蒙古大学高层次人才引进科研启动基金,2023-2026,主持

内蒙古河套灌区农业面源污染物迁移转化监测与污染负荷评估项目(2022-2024),参与

国家自然科学基金面上项目“基于稳定同位素技术的生物滞留系统多源氮淋出过程与动态源解析研究”(2021-2024),参与

深圳市基础研究重点项目“基于生态海绵体的城市面源污染原位控制技术研究”(2020-2023),参与

深圳市基础研究计划“生物滞留技术原位控制径流氮污染的长期效应与多过程机理研究”(2018-2020),参与


主要科研成果:

Ding W., Xie C., Wang F., Yu S., Fan W., Zhang Y., et al. Effects of sea sand media on nitrogen removal and microbial communities in bioretention systems. Journal of Environmental Chemical Engineering 2025, 13(2): 115597.

Ding W., Qin H., Wang F., Xia C. Leaching sources and mechanisms of different nitrogen species from bioretention systems. Water Research 2024, 260: 121911.

Ding W., Wang F., Qin H., Xia C. Source apportionment and controlling mechanisms of nitrogen leaching from bioretention systems. Journal of Environmental Chemical Engineering 2023, 11(3): 109819.

Ding W., Qin H., Yu S., Yu S-L. The overall and phased nitrogen leaching from a field bioretention during rainfall runoff events. Ecological Engineering 2022, 179: 106624.

Ding W., Bai S., Mu H. and Naren G. Investigation of phosphate removal from aqueous solution by both coal gangues. Water Science & Technology. (2017,76(4):785-792).

Xia C., Ding W., Yu S., Wang F., Fan W., Zhou F., et al. Tracking the nitrogen leaching from different sources in bioretention systems with a process-based model. Journal of Hydrology 2024, 636: 131281.

Yu S., Qin H., Ding W. Modeling the effects of vegetation dynamics on the hydrological performance of a bioretention system. Journal of Hydrology 2023,620: 129473.

Bai S., Li J., Ding W., Chen S., Ya R. Removal of boron by a modified resin in fixed bed column: Breakthrough curve analysis using dynamic adsorption models and artificial neural network model. Chemosphere 2022, 296: 134021.